用Python操作Redis

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Redis安装和使用

Window 下安装

下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。

Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

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打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:\redis 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。

如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

这时候另启一个cmd窗口，原来的不要关闭，不然就无法访问服务端了。

切换到redis目录下运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 。

设置键值对 set myKey abc

取出键值对 get myKey

Redis 安装

Linux 下安装

下载地址：http://redis.io/download，下载最新稳定版本。

本文档使用3.2.11,下载并安装:

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$ wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.11.tar.gz
$ tar -xvf redis-3.2.11.tar.gz
$ cd redis-3.2.11
$ make && make install

安装完成后,我们先改一下redis.conf的配置:

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$ cp redis.conf ../myredis.conf # 将文件redis.conf复制到上以及文件夹下并命名为myredis.conf
$ cd ..
$ vim myredis.conf
# redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
# 建议修改以下地方:
# 找到bind这个地方并修改成[bind 本机内网地址]
# 再找到requirepass这个地方,这里是修改redis的密码
# 完成上述操作后保存退出
$ redis-server myredis.conf

启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了,如:

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$ redis-cli -h host -p port
$ auth [password] # 这里输入的密码就是你上面设置的密码,如果没有则跳过此步骤
redis 127.0.0.1:6379> ping
PONG
$ redis-cli -h host -p port -a password # 这个命令也能登录

用Python连接Redis

当前在本地我已经安装了 Redis 并运行在 9736 端口，密码设置为 123456

用下面例子连接Redis进行测试:

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import redis


def main():
    config = {
        'host': 'localhost',
        'port': 9736,
        'db': 0,
        'password': '123456'
    }
    client = redis.Redis(**config)
    if client.ping():
        client.set('name', 'gavinliu')
        print(client.get('name'))


if __name__ == '__main__':
    main()

在这里我们使用redis.Redis传入参数连接本地Redis服务,传入的四个参数分别为Redis的地址、运行端口、使用的数据库、密码，我们这里使用的Redis其实是继承了StrictRedis，所以在默认情况下不传这四个参数时，参数值会有默认值分别为localhost、6379、0、None。

上面运行的结果：

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b'gavinliu'

在Python中使用Redis其实很方便，Redis的命令(命令详细情况可以参照Redis命令参考)在Python中都能找到相应的方法，这里引用崔庆才老师对Redis总结介绍一下Key(键)、String(字符串)、Hash(哈希表)、List(列表)、Set(集合)、SortedSet(有序集合)

Key(键)

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
exists(name) 判断一个key是否存在 name: key名 redis.exists(‘name’) 是否存在name这个key True
delete(name) 删除一个key name: key名 redis.delete(‘name’) 删除name这个key 1
type(name) 判断key类型 name: key名 redis.type(‘name’) 判断name这个key类型 b’string’
keys(pattern) 获取所有符合规则的key pattern: 匹配规则 redis.keys(‘n*’) 获取所有以n开头的key [b’name’]
randomkey() 获取随机的一个key randomkey() 获取随机的一个key b’name’
rename(src, dst) 将key重命名 src: 原key名 dst: 新key名 redis.rename(‘name’, ‘nickname’) 将name重命名为nickname True
dbsize() 获取当前数据库中key的数目 dbsize() 获取当前数据库中key的数目 100
expire(name, time) 设定key的过期时间，单位秒 name: key名 time: 秒数 redis.expire(‘name’, 2) 将name这key的过期时间设置2秒 True
ttl(name) 获取key的过期时间，单位秒，-1为永久不过期 name: key名 redis.ttl(‘name’) 获取name这key的过期时间 -1
move(name, db) 将key移动到其他数据库 name: key名 db: 数据库代号 move(‘name’, 2) 将name移动到2号数据库 True
flushdb() 删除当前选择数据库中的所有key flushdb() 删除当前选择数据库中的所有key True
flushall() 删除所有数据库中的所有key flushall() 删除所有数据库中的所有key True

String(字符串)

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
set(name, value) 给数据库中key为name的string赋予值value name: key名 value: 值 redis.set(‘name’, ‘Bob’) 给name这个key的value赋值为Bob True
get(name) 返回数据库中key为name的string的value name: key名 redis.get(‘name’) 返回name这个key的value b’Bob’
getset(name, value) 给数据库中key为name的string赋予值value并返回上次的value name: key名 value: 新值 redis.getset(‘name’, ‘Mike’) 赋值name为Mike并得到上次的value b’Bob’
mget(keys, *args) 返回多个key对应的value keys: key的列表 redis.mget([‘name’, ‘nickname’]) 返回name和nickname的value [b’Mike’, b’Miker’]
setnx(name, value) 如果key不存在才设置value name: key名 redis.setnx(‘newname’, ‘James’) 如果newname这key不存在则设置值为James 第一次运行True，第二次False
setex(name, time, value) 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 name: key名 time: 有效期 value: 值 redis.setex(‘name’, 1, ‘James’) 将name这key的值设为James，有效期1秒 True
setrange(name, offset, value) 设置指定key的value值的子字符串 name: key名 offset: 偏移量 value: 值 redis.set(‘name’, ‘Hello’) redis.setrange(‘name’, 6, ‘World’) 设置name为Hello字符串，并在index为6的位置补World 11，修改后的字符串长度
mset(mapping) 批量赋值 mapping: 字典 redis.mset({‘name1’: ‘Durant’, ‘name2’: ‘James’}) 将name1设为Durant，name2设为James True
msetnx(mapping) key均不存在时才批量赋值 mapping: 字典 redis.msetnx({‘name3’: ‘Smith’, ‘name4’: ‘Curry’}) 在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 True
incr(name, amount=1) key为name的value增值操作，默认1，key不存在则被创建并设为amount name: key名 amount:增长的值 redis.incr(‘age’, 1) age对应的值增1，若不存在则会创建并设置为1 1，即修改后的值
decr(name, amount=1) key为name的value减值操作，默认1，key不存在则被创建并设置为-amount name: key名 amount:减少的值 redis.decr(‘age’, 1) age对应的值减1，若不存在则会创建并设置为-1 -1，即修改后的值
append(key, value) key为name的string的值附加value key: key名 redis.append(‘nickname’, ‘OK’) 向key为nickname的值后追加OK 13，即修改后的字符串长度
substr(name, start, end=-1) 返回key为name的string的value的子串 name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引，默认-1截取到末尾 redis.substr(‘name’, 1, 4) 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 b’ello’
getrange(key, start, end) 获取key的value值从start到end的子字符串 key: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 redis.getrange(‘name’, 1, 4) 返回key为name的值的字符串，截取索引为1-4的字符 b’ello’

Hash(哈希表)

Hash，即哈希。Redis 还提供了哈希表的数据结构，我们可以用name指定一个哈希表的名称，然后表内存储了各个键值对，用法总结如下：

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
hset(name, key, value) 向key为name的hash中添加映射 name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 hset(‘price’, ‘cake’, 5) 向key为price的hash中添加映射关系，cake的值为5 1，即添加的映射个数
hsetnx(name, key, value) 向key为name的hash中添加映射，如果映射键名不存在 name: key名 key: 映射键名 value: 映射键值 hsetnx(‘price’, ‘book’, 6) 向key为price的hash中添加映射关系，book的值为6 1，即添加的映射个数
hget(name, key) 返回key为name的hash中field对应的value name: key名 key: 映射键名 redis.hget(‘price’, ‘cake’) 获取key为price的hash中键名为cake的value 5
hmget(name, keys, *args) 返回key为name的hash中各个键对应的value name: key名 keys: 映射键名列表 redis.hmget(‘price’, [‘apple’, ‘orange’]) 获取key为price的hash中apple和orange的值 [b’3’, b’7’]
hmset(name, mapping) 向key为name的hash中批量添加映射 name: key名 mapping: 映射字典 redis.hmset(‘price’, {‘banana’: 2, ‘pear’: 6}) 向key为price的hash中批量添加映射 True
hincrby(name, key, amount=1) 将key为name的hash中映射的value增加amount name: key名 key: 映射键名 amount: 增长量 redis.hincrby(‘price’, ‘apple’, 3) key为price的hash中apple的值增加3 6，修改后的值
hexists(name, key) key为namehash中是否存在键名为key的映射 name: key名 key: 映射键名 redis.hexists(‘price’, ‘banana’) key为price的hash中banana的值是否存在 True
hdel(name, *keys) key为namehash中删除键名为key的映射 name: key名 key: 映射键名 redis.hdel(‘price’, ‘banana’) 从key为price的hash中删除键名为banana的映射 True
hlen(name) 从key为name的hash中获取映射个数 name: key名 redis.hlen(‘price’) 从key为price的hash中获取映射个数 6
hkeys(name) 从key为name的hash中获取所有映射键名 name: key名 redis.hkeys(‘price’) 从key为price的hash中获取所有映射键名 [b’cake’, b’book’, b’banana’, b’pear’]
hvals(name) 从key为name的hash中获取所有映射键值 name: key名 redis.hvals(‘price’) 从key为price的hash中获取所有映射键值 [b’5’, b’6’, b’2’, b’6’]
hgetall(name) 从key为name的hash中获取所有映射键值对 name: key名 redis.hgetall(‘price’) 从key为price的hash中获取所有映射键值对 {b’cake’: b’5’, b’book’: b’6’, b’orange’: b’7’, b’pear’: b’6’}

List(列表)

Redis 还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
rpush(name, *values) 在key为name的list尾添加值为value的元素，可以传多个 name: key名 values: 值 redis.rpush(‘list’, 1, 2, 3) 给list这个key的list尾添加1、2、3 3，list大小
lpush(name, *values) 在key为name的list头添加值为value的元素，可以传多个 name: key名 values: 值 redis.lpush(‘list’, 0) 给list这个key的list头添加0 4，list大小
llen(name) 返回key为name的list的长度 name: key名 redis.llen(‘list’) 返回key为list的列表的长度 4
lrange(name, start, end) 返回key为name的list中start至end之间的元素 name: key名 start: 起始索引 end: 终止索引 redis.lrange(‘list’, 1, 3) 返回起始为1终止为3的索引范围对应的list [b'3', b'2', b'1']
ltrim(name, start, end) 截取key为name的list，保留索引为start到end的内容 name:key名 start: 起始索引 end: 终止索引 ltrim(‘list’, 1, 3) 保留key为list的索引为1到3的元素 True
lindex(name, index) 返回key为name的list中index位置的元素 name: key名 index: 索引 redis.lindex(‘list’, 1) 返回key为list的列表index为1的元素 b’2’
lset(name, index, value) 给key为name的list中index位置的元素赋值，越界则报错 name: key名 index: 索引位置 value: 值 redis.lset(‘list’, 1, 5) 将key为list的list索引1位置赋值为5 True
lrem(name, count, value) 删除count个key的list中值为value的元素 name: key名 count: 删除个数 value: 值 redis.lrem(‘list’, 2, 3) 将key为list的列表删除2个3 1，即删除的个数
lpop(name) 返回并删除key为name的list中的首元素 name: key名 redis.lpop(‘list’) 返回并删除名为list的list第一个元素 b’5’
rpop(name) 返回并删除key为name的list中的尾元素 name: key名 redis.rpop(‘list’) 返回并删除名为list的list最后一个元素 b’2’
blpop(keys, timeout=0) 返回并删除名称为在keys中的list中的首元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 redis.blpop(‘list’) 返回并删除名为list的list的第一个元素 [b’5’]
brpop(keys, timeout=0) 返回并删除key为name的list中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 keys: key列表 timeout: 超时等待时间，0为一直等待 redis.brpop(‘list’) 返回并删除名为list的list的最后一个元素 [b’2’]
rpoplpush(src, dst) 返回并删除名称为src的list的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的list的头部 src: 源list的key dst: 目标list的key redis.rpoplpush(‘list’, ‘list2’) 将key为list的list尾元素删除并返回并将其添加到key为list2的list头部 b’2’

Set(集合)

Redis 还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
sadd(name, *values) 向key为name的set中添加元素 name: key名 values: 值，可为多个 redis.sadd(‘tags’, ‘Book’, ‘Tea’, ‘Coffee’) 向key为tags的set中添加Book、Tea、Coffee三个内容 3，即插入的数据个数
srem(name, *values) 从key为name的set中删除元素 name: key名 values: 值，可为多个 redis.srem(‘tags’, ‘Book’) 从key为tags的set中删除Book 1，即删除的数据个数
spop(name) 随机返回并删除key为name的set中一个元素 name: key名 redis.spop(‘tags’) 从key为tags的set中随机删除并返回该元素 b’Tea’
smove(src, dst, value) 从src对应的set中移除元素并添加到dst对应的set中 src: 源set dst: 目标set value: 元素值 redis.smove(‘tags’, ‘tags2’, ‘Coffee’) 从key为tags的set中删除元素Coffee并添加到key为tags2的set True
scard(name) 返回key为name的set的元素个数 name: key名 redis.scard(‘tags’) 获取key为tags的set中元素个数 3
sismember(name, value) 测试member是否是key为name的set的元素 name:key值 redis.sismember(‘tags’, ‘Book’) 判断Book是否为key为tags的set元素 True
sinter(keys, *args) 返回所有给定key的set的交集 keys: key列表 redis.sinter([‘tags’, ‘tags2’]) 返回key为tags的set和key为tags2的set的交集 {b’Coffee’}
sinterstore(dest, keys, *args) 求交集并将交集保存到dest的集合 dest:结果集合 keys:key列表 redis.sinterstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) 求key为tags的set和key为tags2的set的交集并保存为inttag 1
sunion(keys, *args) 返回所有给定key的set的并集 keys: key列表 redis.sunion([‘tags’, ‘tags2’]) 返回key为tags的set和key为tags2的set的并集 {b’Coffee’, b’Book’, b’Pen’}
sunionstore(dest, keys, *args) 求并集并将并集保存到dest的集合 dest:结果集合 keys:key列表 redis.sunionstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) 求key为tags的set和key为tags2的set的并集并保存为inttag 3
sdiff(keys, *args) 返回所有给定key的set的差集 keys: key列表 redis.sdiff([‘tags’, ‘tags2’]) 返回key为tags的set和key为tags2的set的差集 {b’Book’, b’Pen’}
sdiffstore(dest, keys, *args) 求差集并将差集保存到dest的集合 dest:结果集合 keys:key列表 redis.sdiffstore(‘inttag’, [‘tags’, ‘tags2’]) 求key为tags的set和key为tags2的set的差集并保存为inttag 3
smembers(name) 返回key为name的set的所有元素 name: key名 redis.smembers(‘tags’) 返回key为tags的set的所有元素 {b’Pen’, b’Book’, b’Coffee’}
srandmember(name) 随机返回key为name的set的一个元素，但不删除元素 name: key值 redis.srandmember(‘tags’) 随机返回key为tags的set的一个元素

SortedSet(有序集合)

有序集合，它相比集合多了一个分数字段，利用它我们可以对集合中的数据进行排序

方法 作用 参数说明 示例 示例说明 示例结果
zadd(name, args, *kwargs) 向key为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 name: key名 args: 可变参数 redis.zadd(‘grade’, 100, ‘Bob’, 98, ‘Mike’) 向key为grade的zset中添加Bob，score为100，添加Mike，score为98 2，即添加的元素个数
zrem(name, *values) 删除key为name的zset中的元素 name: key名 values: 元素 redis.zrem(‘grade’, ‘Mike’) 从key为grade的zset中删除Mike 1，即删除的元素个数
zincrby(name, value, amount=1) 如果在key为name的zset中已经存在元素value，则该元素的score增加amount，否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount name: key名 value: 元素 amount: 增长的score值 redis.zincrby(‘grade’, ‘Bob’, -2) key为grade的zset中Bob的score减2 98.0，即修改后的值
zrank(name, value) 返回key为name的zset中元素的排名（按score从小到大排序）即下标 name: key名 value: 元素值 redis.zrank(‘grade’, ‘Amy’) 得到key为grade的zset中Amy的排名 1
zrevrank(name, value) 返回key为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序）即下标 name: key名 value: 元素值 redis.zrevrank(‘grade’, ‘Amy’) 得到key为grade的zset中Amy的倒数排名 2
zrevrange(name, start, end, withscores=False) 返回key为name的zset（按score从大到小排序）中的index从start到end的所有元素 name: key值 start: 开始索引 end: 结束索引 withscores: 是否带score redis.zrevrange(‘grade’, 0, 3) 返回key为grade的zset前四名元素 [b’Bob’, b’Mike’, b’Amy’, b’James’]
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) 返回key为name的zset中score在给定区间的元素 name:key名 min: 最低score max:最高score start: 起始索引 num: 个数 withscores: 是否带score redis.zrangeby score(‘grade’, 80, 95) 返回key为grade的zset中score在80和95之间的元素 [b’Amy’, b’James’]
zcount(name, min, max) 返回key为name的zset中score在给定区间的数量 name:key名 min: 最低score max: 最高score redis.zcount(‘grade’, 80, 95) 返回key为grade的zset中score在80到95的元素个数 2
zcard(name) 返回key为name的zset的元素个数 name: key名 redis.zcard(‘grade’) 获取key为grade的zset中元素个数 3
zremrangebyrank(name, min, max) 删除key为name的zset中排名在给定区间的元素 name:key名 min: 最低位次 max: 最高位次 redis.zremran gebyrank(‘grade’, 0, 0) 删除key为grade的zset中排名第一的元素 1，即删除的元素个数
zremrangebyscore(name, min, max) 删除key为name的zset中score在给定区间的元素 name:key名 min: 最低score max:最高score redis.zremran gebyscore (‘grade’, 80, 90) 删除score在80到90之间的元素 1，即删除的元素个数

注意：上面代码中由于展示显示不完全，本人做了相应的处理，原本是一个方法名的可能方法名中间会出现空格

以上便是用Python操作Redis的总结了，在后面的项目中会常用到Redis操作，所以我们还是需要掌握一些常用操作。

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:用Python操作Redis

文章作者:GavinLiu

发布时间:2018年02月11日 - 18:02

最后更新:2018年02月11日 - 18:02

原始链接:http://gavinliu4011.github.io/post/9f312a12.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

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