XPath 和 lxml库
关于Python爬虫，我们需要学习的有：1. Python基础语法学习（基础知识）2. HTML页面的内容抓取（数据抓取）3. HTML页面的数据提取（数据清洗）4. Scrapy框架以及scrapy
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Python版RabbitMQ消息队列之RPC（六）
远程过程调用（RPC）在第二篇教程中我们介绍了如何使用工作队列（work queue）在多个工作者（woker）中间分发耗时的任务。
可是如果我们需要将一个函数运行在远程计算机上并且等待从那儿获取结果
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Python版RabbitMQ消息队列之主题交换机（五）
为什么需要主题交换机？上一篇教程里，我们改进了我们的日志系统。我们使用直连交换机替代了扇型交换机，从只能盲目的广播消息改进为有可能选择性的接收日志。
尽管直连交换机能够改善我们的系统，但是它也有它的限
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Python版RabbitMQ消息队列之路由（四）
路由(Routing)在前面的教程中，我们实现了一个简单的日志系统。可以把日志消息广播给多个接收者。
本篇教程中我们打算新增一个功能 —— 使得它能够只订阅消息的一个字集。例如，我们只需要把严重的错误
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Python版RabbitMQ消息队列之发布／订阅（三）
发布／订阅在上篇教程中，我们搭建了一个工作队列，每个任务只分发给一个工作者（worker）。在本篇教程中，我们要做的跟之前完全不一样 —— 分发一个消息给多个消费者（consumers）。这种模式被称
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Python版RabbitMQ消息队列之工作队列（二）
工作队列
在第一篇教程中，我们已经写了一个从已知队列中发送和获取消息的程序。在这篇教程中，我们将创建一个工作队列（Work Queue），它会发送一些耗时的任务给多个工作者（Worker）。
工作队列
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Python版RabbitMQ消息队列之Hello World（一）
RabbitMQ安装请移步努力哥博客！！！
RabbitMQ队列RabbitMQ是一个消息代理。它的工作就是接收和转发消息。你可以把它想像成一个邮局：你把信件放入邮箱，邮递员就会把信件投递到你的收件人
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Python之concurrent.futures
concurrent.futuresProcessPoolExecutor进程池，提供异步调用
基本方法
submit(fn, args, *kwargs) 异步提交任务
map(func, *it
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